“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

avatar 2015年4月4日18:01:15 评论

之前已经分享了六篇文章,文章有简单的也有比较难,相信针对不同层面的运营人才均会有不同地理解。由于刚从事电商的朋友们,相对来说基础都不是非常好,因此后面分享的部分内容将偏向基础版的数据化运营,当然也不是特别初级的那种,若是关于后台是如何操作的(例如:开店流程丶宝贝上下架丶发布宝贝丶优惠券设置等),大家可以去一些好的渠道学习。这个不是我的分享内容。

上两篇内容,我分享的内容是关于“店铺操盘手必备的数据分析手法”,该文章从宏观控制上对运营的要求是比较高的,可能对于很多刚刚从事电商的朋友们,目前为止较难接触到这个领域,不过也不要气馁,做淘宝毕竟是一点点积累的。我们通过对店铺数据化盈利地理解,在整个运营环节中,对影响收益的各个环节进行控制,无论是在团队架设,还是产品运营,就会有明确的方向,然后在日常运营中,通过对数据抓取,发现问题,想办法解决问题即可。

今天这次分享的内容:“行业市场容量分析“。

    PS:关于市场行业数据分析,有很多种方法,这里为了方便大家理解和操作,我就利用最常规的一种数据分析方法(有兴趣学习研究者可以和我沟通交流,我们一起探讨)。

主要是两个问题:

第一个问题:市场容量概况

淘宝市场是一个超级大的市场,罗列的产品千千万万,大家相信一点“只要有需求,就会有市场”。但是,当我们接手一个新项目的时候,第一件事情就是理解该项目近年市场需求变化。打个比方:如果经营了一个偏冷类目,上面的要求是第一年做1000万营业额,但实际上整个市场容量都还没有1000万,完成这样的业绩可能性有多少呢?况且对于新店和老店,以及店铺本身所具备的货丶钱和人力资源不同,这样的可能性又有多少呢?(有句话说的很好:行业和店铺体量决定了店铺的发展潜力)因此,知道行业市场容量和变化是非常非常重要的。

下面的内容就是如何去做?

我们通过生e经专业版打开行业分析:我暂时就以“女装/女士精品”为例,选择服装类目

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

然后进入服装类目之后,选择子行业成交量分布:

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

最后我们采集2013年品类列表,整理成下面这种表格,

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

然后通过数据处理,整理成下面这种表格,

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

市场需求量的变化年年不同,我们用同样的方法采集2012年女装/女士精品的市场容量,通过与2013年市场需求量对比,查看变化,我们能得到什么样的结果呢?大家继续往下看。

再采集2012年的数据后,整理成下面的这种表格:

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

然后将2013年数据分析表格和2012年的数据分析表格放在一起,大家请看。

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

由于数据量比较大,只能截图一部分。我们再看下面的增长率变化:

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

各个品类市场变化趋势一目了然。

通过上面的数据变化,我们发现“女装/女士精品”类目每一个品类的市场需求都是呈良性地增长。

随机抓取几个品类数据,我们查看,如:

T恤: 2013年相比2012年市场需求量增长率21.68%;

风衣:2013年相比2012年市场需求量增长率20.79%;

羽绒服: 2013年相比2012年市场需求量增长率27.50%

…….(大家自己去分析)

再通过表格查看年度不同品类的成交量,其中羽绒服2013年成交量大概在17119306,其他品类大家可以自己看,我这里就不再赘述了(关于羽绒服年度成交量有些文章了,大家自己去想一想)。

    PS:淘宝平台的体量已经很大了,但从单一数据上看,越来越多地用户涌入淘宝,因此紧跟淘宝游戏规则,运营店铺是明智之选,这个你懂的!淘宝作为一款成功的互联网产品而言,每一次变化涵盖了大量的商机,就看自己是否有狼一般地嗅觉了!

通过上面的手法,我们对2012年到2013年行业地变化有了一定地认识,接下来我们将这些数据做成图表,让其更加直观。

通过excel插入图表,制作成下面这种表格:

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

通过此图表,我们可以看出,2013年女装类目裤子的市场需求量占据了大概20%,其次是毛衣丶羽绒服丶连衣裙等等。

    PS:通过以上市场容量分析,观察变化,对所经营的行业品类有了市场容量的概念,那这样以来,就算接手一个从未接触的行业,也就不会因茫然而不知所措。

第二个问题:如何选择市场的切入点

同理,通过将上面的元数据直接在excel中插入条形图表,会得到下面这张图。

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

不同的色块大小代表了不同品类的月度市场需求量,通过对图表地观察,可以清晰地理解不同品类年度月度的市场走量情况。这一点,和通过关键词查询淘宝指数的走量趋势分析效果是非常相近的。

例如:通过淘宝指数查询“连衣裙”品类的市场容量变化;

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

通过淘宝指数市场变化,连衣裙市场需求在3月有了苗头,4-6月达到了需求最高峰,然后在7-8月连衣裙的市场需求量开始缩水,这也就为连衣裙品类的运营制定了一个初级计划。

    PS:另外有一个问题,我们通过对“连衣裙”这个关键词查询市场需求变化,我们发现连衣裙的生命周期是3月-8月的夏款,9月到12月的也有不小的市场份额,那我们在分析市场容量的

时候就要考虑精准关键词的搜索变化了,毕竟“连衣裙”这个关键词覆盖面实在是太广了,这个问题比较简单,大家下来可以自己去独立思考,也可一起探讨。

    为了方便说明相关问题,我们就拿其中的产品属性进行相关分析。

如:我们挖掘“长袖连衣裙”作为我们核心卖点关键词:

通过表格处理,做成下面这种表格:

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

这个表格是之前“单品数据化运营”分享内容中的一部分(详请请参见我的第三篇帖子:http://bbs.paidai.com/topic/279377)。

我们通过上面曲线观察

得出下面几个结论:

1,“长袖连衣裙”市场容量改变节点在7月和8月,在9月的时候达到除了最佳的效果,后续市场需求持续缩水。因此,在我们把握“长袖连衣裙”市场需求变化的时候,就一定要严格把握前面预热的那一段时间,尤其是针对日常销量产生的店铺。

结合参考淘宝指数:“长袖连衣裙”的市场需求变化

“数据化运营” 之 “行业市场容量分析” ,运营必备思维。

可以明显地看出,存在波峰与波谷,其实通过上面的淘宝指数曲线走势,我们也可以知道“长袖连衣裙”的市场变化节点,那就为我们进行单品运营和产品线运营的时候,提供了更好的营销参考。

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     PS:大家可以根据自身产品的特性,进行深层次地属性市场变化分析,深度可深至对产品的定价丶折扣力度丶客单价以及热销款丶爆款日销量丶当日单品营业额等等都可以进行市场份额分析和预算

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